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第10章(1/3)

“目前主流的天气预报是数值模拟，就是将连续的空间和时间离散化，按照经纬度，把空间划分成一个个网格……” 或许担心不好理解，孟镜年另取了一张空白A4纸，“拿热传导方程举例，传统方法是找到解，带入时间，就可以求得任一时间的温度。

但数值模拟的做法，是选取有限个点，以时间间隔往后推算后续的温度。

” 在纸上做演算示范时，孟镜年看了林檎一眼。

读博自然不乏给导师做助教的机会，尤其他的导师还是一院之长，教学之外，更有其他职务与非职务性工作，忙得分身乏术。

孟镜年做助教时观察过院里学生，大抵只有三分之一在认真听讲。

他也是学生过来的，见怪不怪，也无意干涉谁在睡觉，谁又在正大光明刷手机。

虽然往后必然也会走上教学这条路，可他心里清楚自己并不那么适合做老师，因为心底深处有些厌恶懒惰和愚蠢，老师的基本素质却是诲人不倦。

他并不是一个有耐心的人，只不过善于伪装罢了。

而林檎，却比课堂上最认真的学生还要认真，仿佛他讲的内容真有那样精彩一样。

孟镜年稍有分神，直到林檎抬头看了他一眼，他继续说：“……要实现精准的数值模拟天气预报，需要极其庞大的计算量，欧洲气象中心的IFS系统，一次预测，需要三小时，15亿次的运算。

” 林檎自然懂得这是怎样一个概念要拿她这台笔记本电脑做同样的运算，估计得花上100年。

“受限于算力的影响，人工智能确实是未来突破的方向。

前一阵英伟达刚刚发布了一个AI气象模型，一一你关注过吗？” 林檎点头：“FourCastNet.不过我看报道，它虽然空间分辨率很高，运算速度很快，但是准确率并不高。

原因似乎是天气预报是一个三维的系统，而FourCastNet只训练了二维的数据。

我查了一些资料，但还是没有搞清楚三维的难点在哪里。

” “或许因为三维的高度层是等压层而非等高层，等压层受纬度以及具体海拔的影响，没有一个特定的规律，转化为数据之后很难进行修正。

难点就是，如何利用算法，消除这样的误差。

当然这只是我的一个判断，算法层面是人工智能的领域，就不是我的

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